本届智能论辩评测比赛包含4个子任务，任务内容覆盖论点抽取、论据发现、交互论点对提取和论点生成。
本届比赛提供中英文两个语种的数据作为评测语料。
英文数据集（支撑任务一和任务二）：数据集来源于英文维基百科，由专业标注员进行了论点、立场、论据等标注，整理为带格式的txt文件。
中文数据集（支撑任务三和任务四）：数据集来源于2007至2021年的近700场知名华语辩论比赛，
经由语音转译及人工校验得到了每场比赛的单环节、单方陈词文本，由标注员进行了论点句和互动论点对等标注，整理为带格式的txt文件。
给定一个辩题和一个候选句子，用<tab>符号隔开， 参赛模型须判断当前句子是否为该辩题的论点， 并同时判断该论点（如有）的立场为支持或反对。 输出有三种标签：“1”表示该句子是论点且支持辩题，“-1”表示该句子是论点且反对辩题，“0”表示该句子不是论点。
macro F1
给定一个论点和一个候选句子，用<tab>符号隔开， 参赛模型须判断当前句子是否为支持当前论点的论据。 我们也会提供辩题作为辅助参考。输出有两种标签：1表示是论据，0表示非论据。
论据类别上的F1
提供一对具有互动关系的正、反方单环节辩稿。 针对一方的一个论点，从5个候选论点中选择出与给定论点有直接互动关系的一个。 候选集由1个人工标注的互动论点，和同一辩稿中采样得到的4个无关论点所组成，用<SEP>符号隔开。 一个论点可能包含1个或多个句子。
辩稿A：
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
辩稿B：
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
候选论点1：
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
候选论点2：
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
候选论点3：
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
候选论点4：
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
候选论点5：
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
互动论点：1
最高预测的平均准确度 (average accuracy of the top predictions,A) 和平均倒数排名 (average mean reciprocal rank,M)，以准确度为最终排名依据
针对既定的辩题，由参赛模型自动生成贴合辩题的5个论点。
所生成句子与标准论点句的BLUE与ROUGE，以ROUGE-L为最终排名依据
每个赛道将独立排名并颁奖：