DATA130006: 自然语言处理
教师信息
| 授课教师 | 魏忠钰（副教授） |
| 电子邮箱 | zywei@fudan.edu.cn |
| 办公室 | 新金博大厦 1407 |
| 个人主页 | http://www.sdspeople.fudan.edu.cn/zywei/ |
课程介绍
本课程是计算机学科的核心课程，面向本科高年级学生。本课程的内容主要涵盖自然语言处理的基础知识，主要包括文本的预处理，语言模型，文本分类，情感分析，文本聚类，特征选择，序列标注等内容，为后续解决更复杂的自然语言问题奠定基础。
课程内容
| 第零章 | 自然语言处理导论 课件 介绍Python和NLTK 课件 |
| 第一章 | 正则表达式和最小编辑距离 课件 文本预处理 课件 |
| 第二章 | 语言模型 课件 拼写校正 课件 语料库资源和SRILM 课件 |
| 第三章 | 文本分类和朴素贝叶斯 课件 情感分析 课件 |
| 第四章 | 主题分析的语言模型 课件 文本聚类 课件 |
| 第五章 | 主题分析的语言模型 课件 使用NLTK进行文本分类 课件 |
| 第六章 | 最大熵模型 课件 信息抽取 课件 |
| 第七章 | 嘉宾讲座：知识图谱 课件 特征选择 课件 |
| 第八章 | 序列标注 课件 |
| 第九章 | 词性标注 课件 统计自然语言解析I 课件 自动内容抽取(ACE)简介 课件 |
| 第十章 | 统计自然语言解析II 课件 |
| 第十一章 | 词汇化的PCFGs 课件 依赖关系解析 课件 |
| 第十二章 | 词表示 课件 |
| 第十三章 | 神经网络基础 课件 Tensorflow资料 |
| 第十四章 | 课程复习 课件 CNN和RNN基础 课件 |
教材及参考书目
- Foundations of Statistical Natural Language Processing, C. Manning and H Schutze, 1999.
- Speech and Language Processing (2nd Edition), an Jurafsky and James H. Martin, 2009.
- Natural Language Processing with Python, Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper, 2009.
感谢斯坦福大学，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校分享幻灯片中使用的材料。